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Enregistrement W1996246845 · doi:10.1063/1.3479120

Synchronization of Thomson scattering measurements on MAST using an FPGA based “Smart” trigger unit

2010· article· en· W1996246845 sur OpenAlexfundno aff
G. Naylor

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCulham Centre for Fusion EnergyEngineering and Physical Sciences Research CouncilYork University
Mots-clésThomson scatteringLaserPlasmaMicrosecondPlasma diagnosticsOpticsTemporal resolutionPhysicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The MAST Thomson scattering diagnostic has recently been upgraded to make electron density and temperature measurements at 130 points across the 1.5 m diameter of the plasma. The new system is able to take 240 measurements per second using eight Nd:YAG lasers, each running at 30 Hz. The exact firing time of these lasers is adjusted with 100 ns precision using a field programmable gate array based trigger unit. Trigger pulses are produced to fire the lamps of all lasers and the Q switches with the appropriate delay depending on the warm-up status. The lasers may be fired in rapid bursts so as to achieve a high temporal resolution over eight points separated down to the microsecond level. This trigger unit receives optical trigger events and signals from external sources, allowing the trigger sequences to be resynchronized to the start of the plasma pulse and further events during the shot such as the entry of a fuelling pellet or randomly occurring plasma events. This resynchronization of the laser firing sequence allows accurate and reproducible measurements of fast plasma phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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