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Enregistrement W1996247594 · doi:10.1111/j.1365-2125.2008.03318.x

The CADEUS study: burden of nonsteroidal anti‐inflammatory drug (NSAID) utilization for musculoskeletal disorders in blue collar workers

2008· article· en· W1996247594 sur OpenAlexaff
Michel Rossignol, Abdelilah Abouelfath, R. Lassalle, Yvon Merlière, Bernard Bégaud, F. Depont, Yola Moride, Patrick Blin, Nicholas Moore, Annie Fourrier‐Réglat

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Clinical Pharmacology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonsteroidalMedicineDrugBlue collarCollarAnti-inflammatoryPharmacologyIntensive care medicinePhysical therapyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WHAT IS ALREADY KNOWN ABOUT THIS SUBJECT • To our knowledge, no study has ever described the intensity of nonsteroidal anti‐inflammatory drug (NSAID) utilization in an employed population by occupation. • As the use of NSAIDs carries a well‐known risk of adverse effects, this risk adds to the burden of musculoskeletal disorders in employed populations. • Information on utilization of NSAIDs in this context will help to better characterize and prevent this risk. WHAT THIS STUDY ADDS • In spite of a previous history of dyspepsia, blue collar workers had the highest rate of chronic and continuous utilization of nonselective NSAIDs. • No clustering of cyclooxygenase‐2 selective NSAID utilization according to a previous history of dyspepsia was observed among blue collar workers. • The association between chronicity of NSAID utilization and occupation was independent of medical indication for the prescription and other lifestyle factors. AIM The aim of this study was to compare patterns of utilization of NSAIDs for musculoskeletal disorders (MSD) by occupation in a general employed population. METHODS This was a secondary analysis of the CADEUS cohort study on 5651 actively employed patients, who submitted at least one claim for the reimbursement of a NSAID dispensation for a MSD between August 2003 and July 2004, in the French National Healthcare Insurance database. Questionnaires were sent to prescribing physicians to obtain diagnoses and the medical history, and to patients for their occupation, height and weight and smoking status. Multivariate logistic regression was used to study the determinants of a heavy use of NSAIDs defined as ‘over four dispensations in one year with less than two months between any two’. RESULTS Factors associated with heavy use of NSAIDs were age (Odds ratio (OR): 1.8 (ten years), 95% confidence interval (CI): 1.6–1.9), osteoarthritis (versus back pain) (OR: 1.8, 95% CI: 1.5–2.1), body mass index (superior to 30) (OR: 1.8, 95% CI: 1.5–2.2), and occupation (blue collar versus white collar workers) (OR: 1.4, 95% CI: 1.2–1.6). Blue collar workers also had a 20% higher prevalence of 5‐year history of dyspepsia. No difference was observed between sexes or in the use of COX‐2 selective inhibitors between occupations. CONCLUSION Factors associated with occupational constraints that contribute to the severity of MSDs, may explain the heavier use of NSAIDs among blue collar workers in spite of a concurrent and past medical history of adverse reactions to this type of medication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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