Comparison of indicators of material circumstances in the context of an epidemiological study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since individual-level income is difficult to collect, investigators often rely on group-based measures derived from census data. No study has assessed the use of residential property values as an indicator of individual material circumstances. We aimed to compare two proxy indicators of material circumstances, one based on residential value and the other on median census tract income, to self-reported household income. METHODS: We used data from a case-control study (1996-2002), restricting analyses to 676 residents of the Island of Montreal for whom the three indicators were available. The degree of discrepancy between the residential value index, census income, and self-reported household income--each in 5 categories--was estimated, along with overall and weighted Kappas. RESULTS: When comparing residential value index and census income to self-reported household income, perfect concordance was observed for 38% and 30% of subjects, respectively; very good concordance, defined as ≤1 category difference, was observed for 76% and 69% of subjects, respectively. When compared to self-reported household income, overall and weighted Kappas showed stronger agreement with residential value index (weighted Kappa=0.37, 95% CI: 0.32, 0.42) than with census income (weighted Kappa=0.25, 95% CI: 0.20, 0.30). CONCLUSIONS: A residential value index may provide a measure of material circumstances that is closer to self-reported household income than the commonly used census income. Each indicator presents advantages and disadvantages, and their choice may depend on study objectives and feasibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».