The effects of gaps and liming on forest floor decomposition and soil C and N dynamics in a<i>Fagus sylvatica</i>forest
Notice bibliographique
Résumé
Despite the importance of gaps in the dynamics and management of many forest types, very little is known about the medium- to long-term soil C and N dynamics associated with this disturbance. This study was designed to test the hypothesis that gap creation and lime application, a routine measure in many European forests to ameliorate soil acidity, lead to accelerated litter decomposition and thus a reduction in the forest floor and soil C and N pools. Four gaps were created in 1989 in a mature European beech (Fagus sylvatica L.) forest on acid soil with a moder humus, and lime (3 t dolomite·ha1) was applied to two of these and surrounding areas. Litter and fine-root decomposition was measured in 19921993 and 19961998 using litterbags. Forest floor (L, F, and H layers) and mineral soil (040 cm) C and N pools were determined in 1989 and 1997. Eight years following silvicultural treatments, there was no change in C and N over the entire forest soil profile including forest floor. Reductions in the F and H layers in limed gaps were compensated for by increases in soil C and N in the surface (010 cm) mineral soil. Decomposition of F litter was significantly accelerated in limed gaps, leading to the development of a mullmoder, whereas gap creation alone had no effect on mass loss of F material in litterbags. Gap size disturbances in this acid beech forest appear to have minimal influences on soil C and N stocks. However, when combined with liming, changes in the humus form and vertical distribution of soil C and N may occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».