Innovation in qualitative interviews: “Sharing Circles” in a First Nations community: Table 1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is growing recognition that different research approaches are necessary to understand the complex interaction between individual and social processes that contribute to risk-taking and injuries. Therefore, qualitative studies have an important role in injury prevention research. This article describes qualitative research in general and outlines some of the ways qualitative research can add to our understanding of injury. It also describes the role, format and methods of interviews (person-to-person and focus groups) commonly performed in qualitative studies, and proposes a novel approach to interviewing that has special relevance and value in injury research with indigenous populations. This methodology adapts focus group methods to be consistent with the goals and procedures of the traditional First Nations communities' Sharing Circles. This adaptation provides a culturally appropriate and sensitive method of developing a deep and broad understanding of indigenous participants' verbal descriptions of their feelings, their experiences and their modes of reasoning. After detailing of this adaptation of the Sharing Circle as a vibrant and vital interview and analysis method, the use of Sharing Circle interview methodology will be illustrated in a study investigating how an Alberta First Nations community experiences and deals with disproportionate levels of injuries arising from impaired driving, outlining important findings uncovered using this novel interviewing method. These findings have been informative to First Nations communities themselves, have informed policy makers provincially and nationally, and have instigated culturally appropriate intervention techniques for Canadian First Nations communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle