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Enregistrement W1996251396 · doi:10.1136/ip.2008.021261

Innovation in qualitative interviews: “Sharing Circles” in a First Nations community: Table 1

2009· article· en· W1996251396 sur OpenAlexaffabout
J. Peter Rothe, Dejan Ozegovic, Linda Carroll

Notice bibliographique

RevueInjury Prevention · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterviewIndigenousQualitative researchFocus groupPhoto elicitationFeelingRelevance (law)PsychologySociologySocial psychologyPublic relationsApplied psychologyKnowledge managementSocial sciencePolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is growing recognition that different research approaches are necessary to understand the complex interaction between individual and social processes that contribute to risk-taking and injuries. Therefore, qualitative studies have an important role in injury prevention research. This article describes qualitative research in general and outlines some of the ways qualitative research can add to our understanding of injury. It also describes the role, format and methods of interviews (person-to-person and focus groups) commonly performed in qualitative studies, and proposes a novel approach to interviewing that has special relevance and value in injury research with indigenous populations. This methodology adapts focus group methods to be consistent with the goals and procedures of the traditional First Nations communities' Sharing Circles. This adaptation provides a culturally appropriate and sensitive method of developing a deep and broad understanding of indigenous participants' verbal descriptions of their feelings, their experiences and their modes of reasoning. After detailing of this adaptation of the Sharing Circle as a vibrant and vital interview and analysis method, the use of Sharing Circle interview methodology will be illustrated in a study investigating how an Alberta First Nations community experiences and deals with disproportionate levels of injuries arising from impaired driving, outlining important findings uncovered using this novel interviewing method. These findings have been informative to First Nations communities themselves, have informed policy makers provincially and nationally, and have instigated culturally appropriate intervention techniques for Canadian First Nations communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0110,009
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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