Mobility disability and the pattern of accelerometer-derived sedentary and physical activity behaviors in people with multiple sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Low physical activity and high sedentary behavior levels are major concerns in persons with multiple sclerosis (MS) and these differ depending on the level of mobility disability. However, the manner in which daily activity is accumulated is currently unknown in this population. METHODS: A secondary analysis was performed on a combined data set of persons with MS from two previous investigations of physical activity and symptomatic or quality of life outcomes in the United States over a two year period (2007-2009). Mobility disability status was determined using the Patient Determined Disease Steps (PDDS) while activity behavior was objectively monitored using an ActiGraph accelerometer for 7 days. RESULTS: Persons with MS who have mobility disability were involved in sedentary behavior, light and moderate intensity activity for 65%, 34% and 1% of the day, respectively compared to 60%, 37%, and 3%, respectively in those without mobility disability (p < 0.05). Breaks in sedentary time did not differ by mobility disability status. Compared to those without mobility disability, the average number of sedentary bouts longer than 30 min was greater in those with mobility disability (p = 0.016). CONCLUSION: Persons with MS with mobility disability are less active, engage in more sedentary behavior and accumulate prolonged sedentary bouts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle