Temperature-Dependent Adsorption and Adsorption Hysteresis of a Thermoresponsive Diblock Copolymer
Notice bibliographique
Résumé
A nonionic-cationic diblock copolymer, poly(2-isopropyl-2-oxazoline)60-b-poly((3-acrylamidopropyl)trimethylammonium chloride)17, (PIPOZ60-b-PAMPTMA17), was utilized to electrostatically tether temperature-responsive PIPOZ chains to silica surfaces by physisorption. The effects of polymer concentration, pH, and temperature on adsorption were investigated using quartz crystal microbalance with dissipation monitoring and ellipsometry. The combination of these two techniques allows thorough characterization of the adsorbed layer in terms of surface excess, thickness, and water content. The high affinity of the cationic PAMPTMA17 block to the negatively charged silica surface gives rise to a high affinity adsorption isotherm, leading to (nearly) irreversible adsorption with respect to dilution. An increase in solution pH lowers the affinity of PIPOZ to silica but enhances the adsorption of the cationic block due to increasing silica surface charge density, which leads to higher adsorption of the cationic diblock copolymer. Higher surface excess is also achieved at higher temperatures due to the worsening of the solvent quality of water for the PIPOZ block. Interestingly, a large hysteresis in adsorbed mass and other layer properties was observed when the temperature was cycled from 25 to 45 °C and then back to 25 °C. Possible causes for this temperature hysteresis are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».