Analysis of a Turbulent Boundary Layer Subjected to a Strong Adverse Pressure Gradient
Notice bibliographique
Résumé
A strongly decelerated turbulent boundary layer is investigated by direct numerical simulation. Transition to turbulence is triggered by a trip wire which is modelled using the immersed boundary method. The Reynolds number close to the exit of the numerical domain is Reθ = 2175 and the shape-factor is H = 2.5. The analysis focuses on the latter portion of the flow with large velocity defect, at higher Reynolds numbers and further from the transition region. Mean velocity profiles do not reveal a logarithmic law. Departure from the law of the wall occurs throughout the inner region. The production and Reynolds stress peaks move to roughly the middle of the boundary layer. The profiles of the uv correlation factor reveal that u and v become less correlated throughout the boundary layer as the mean velocity defect increases, especially near the wall. The structure parameter is low in the present flow, similar to equilibrium APG flows and mixing layers, and decreases as the mean velocity defect increases. The statistics of the upper half of the boundary layer resemble those of a mixing layer. Furthermore, various two-dimensional two-point correlation maps are obtained. The Cvv and Cww correlations obtained far from the transition region at Reθ = 2175 and at y/δ = 0.4 coincide with results obtained for a ZPG boundary layer, implying that the structure of the v,w fluctuations is the same as in ZPG. However, Cuu indicates that the structure of the u fluctuation in this APG boundary layer is almost twice as short as the ZPG one. The APG structures are also less correlated with the flow at the wall. The near-wall structures are different from ZPG flow ones in that streaks are much shorter or absent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».