Dietary Flaxseed Inhibits Human Breast Cancer Growth and Metastasis and Downregulates Expression of Insulin-Like Growth Factor and Epidermal Growth Factor Receptor
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies indicate that diets rich in phytoestrogens and n-3 fatty acid have anticancer potential. This study determined the effect of flaxseed (FS), the richest source of lignans and alpha-linolenic acid, on growth and metastasis of established human breast cancer in a nude mice model. Estrogen receptor-negative human breast cancer cells, MDA-MB-435, were injected into the mammary fat pad of mice (Ncr nu/nu) fed a basal diet (BD). At Week 8, mice were randomized into two diet groups, such that the groups had similar tumor size and body weight. One continued on the BD, while the other was changed to BD supplemented with 10% FS, until sacrifice at Week 15. A significant reduction (P < 0.05) in tumor growth rate and a 45% reduction (P = 0.08) in total incidence of metastasis were observed in the FS group. Lung metastasis incidence was 55.6% in the BD group and 22.2% in the FS group, while the lymph node metastasis incidence was 88.9% in the BD group and 33.3% in the FS group (P < 0.05). Mean tumor number (tumor load) of total and lymph node metastasis was significantly lower in the FS than in the BD group (P < 0.05). Metastatic lung tumor number was reduced by 82%, and a significantly lower tumor trend (P < 0.01) was observed in the FS group. Lung weight, which also reflects metastatic tumor load, in the FS group was reduced by 20% (P < 0.05) compared with the BD group. Immunohistochemical study showed that Ki-67 labeling index and expression of insulin-like growth factor I and epithelial growth factor receptor in the primary tumor were lower in the FS (P < 0.05) than in the BD group. In conclusion, flaxseed inhibited the established human breast cancer growth and metastasis in a nude mice model, and this effect is partly due to its downregulation of insulin-like growth factor I and epidermal growth factor receptor expression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».