First do no harm: extending the debate on the provision of preventive tamoxifen
Notice bibliographique
Résumé
The Breast Cancer Prevention Trial (BCPT-P-1) demonstrated that tamoxifen could reduce the risk of invasive breast cancer in high-risk women by 49%, but that it could also increase the risk of endometrial cancer, vascular events and cataracts. This paper provides an estimate of the net health impacts of tamoxifen administration on high-risk Canadian women with no prior history of breast cancer. The results of the BCPT-P-1 were incorporated into the breast cancer and other modules of Statistics Canada's microsimulation POpulation HEalth Model (POHEM). While the main intervention scenario conformed as closely as possible to the eligibility criteria for tamoxifen in the BCPT-P-1 protocol, 3 additional scenarios were simulated. Predicted absolute risks of breast cancer at 5 years of 1.66%, 3.32% and 4.15% were calculated for women 35 to 70 years of age. When the BCPT-P-1 results were incorporated into the simulation model, the analysis suggests no increase in life expectancy in this risk group. Tamoxifen appeared to be beneficial for women with a 5-year predicted risk of 3.32% or greater. The results of these simulations are particularly sensitive to the reduction in mortality observed in the BCPT-P-1, as well as being sensitive to other characteristics of the simulation model. Overall, the analysis raises questions about the use of tamoxifen in otherwise healthy women at high risk of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».