On‐line biodegradation monitoring of nitrogen‐containing compounds by membrane inlet mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Membrane inlet mass spectrometry (MIMS) has been developed for the on‐line monitoring of compounds in a continuous stirred tank bioreactor (CSTB) used to simulate a wastewater treatment plant (WWTP). A mixture of four industrially relevant nitrogen‐containing volatile and semi‐volatile compounds was fed to a 3 dm 3 CSTB with a hydraulic retention time (HRT) of 24 h. In‐membrane preconcentration/thermal desorption was used for the on‐line monitoring of semi‐volatile compounds ( n ‐methylpyrrolidinone and tetramethylethylenediamine), while volatile organic compounds (3‐bromopyridine and 2‐chloro‐5‐trifluoromethylaniline) were determined by continuous infusion through the membrane. Quantification of the four compounds was achieved by MS. The CSTB was run for 160 h and, after reaching steady state, n ‐methylpyrrolidinone showed removal to levels below the limit of detection, while there was partial biodegradation of 2‐chloro‐5‐trifluoromethylaniline and 3‐bromopyridine. There was no evidence of significant biodegradation for tetramethylethylenediamine. Intermediates in the metabolite pathways of 2‐chloro‐5‐trifluoromethylaniline and 3‐bromopyridine were identified by MIMS, gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS) or liquid chromatography/mass spectrometry (LC/MS). COD was measured off line, and results agreed well with MIMS, although COD data did not provide information on the removal of the individual compounds. Copyright © 2003 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».