Carbonate Precipitation of Bacterial Strains Isolated from Sediments and Seawater: Formation Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a research study on carbonate formation in solid and liquid media by Thalassospira sp., Halomonas sp., Bacillus pumilus, and Pseudomonas grimontii, four bacterial strains isolated from sediments and deep seawater. As part of this study, we analyzed carbonic anhydrase activity, pH, adsorption of calcium and magnesium ions, and total organic and inorganic carbon. The geochemical program PHREEQC was also used to calculate the mineral saturation indexes in all the cultures. The minerals formed were studied with X-ray diffraction, X-ray dispersive energy microanalysis, and scanning electron microscopy. In addition, all four bacterial strains were found to induce carbonate precipitation and to have carbonic anhydrase activity. Sterile control experiments did not precipitate carbonate. In solid M1 and B4 media, all of the strains precipitated magnesium calcite, whereas in the liquid media, they precipitated different percentages of magnesium calcite, aragonite, and monohydrocalcite. In both cases, small amounts of amorphous precipitates were also produced. This article discusses carbonate formation and the possible role played by metabolic activity, bacterial surfaces and carbonic anhydrase in this process. Finally, the results obtained lead to a hypothesis regarding the importance of carbonate precipitation for the survival of bacteria populations in certain habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».