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Enregistrement W1996272449 · doi:10.3109/13668250.2011.617360

Nutrition needs assessment of young Special Olympics participants

2011· article· en· W1996272449 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual & Developmental Disability · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUnderweightOverweightBody mass indexObesityGerontologyNational Health and Nutrition Examination SurveyNutrition EducationEnvironmental healthMalnutritionFamily medicinePediatricsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Children with intellectual disability (ID) are at increased risk for obesity and nutrition-related health concerns, yet there is a paucity of data describing their nutrition status. The purpose of this study was to evaluate nutritional challenges of young participants (2?10 years of age) enrolled in Special Olympics Canada (SOC) programs. METHOD: A validated nutrition screening tool was mailed to 52 parents/caregivers of participants across 18 SOC programs in British Columbia, Canada. RESULTS: Of the 29 (55.8%) questionnaires returned, 62.1% scored as "high" nutrition risk. Nutrition concerns included feeding (84.2%), oral motor (57.9%), and dental problems (26.3%), food allergies/intolerances (26.3%), constipation (15.8%), anaemia (10.3%), and diarrhoea (5.3%). Body mass index (BMI) for age data classified 16.7% of participants as overweight/obese and 22.2% as underweight. CONCLUSIONS: This study identifies some of the unique nutrition issues faced by children with ID. These data can help inform future ID health-related nutrition, prevention, and treatment programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle