P1‐053: Epidemiology of cognitive impairment and depressive symptoms in patients with Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Dementia and depression in Parkinson's disease (PD) have drawn attention since they impact on patients' quality of life. We studied cognitive performance and depressive symptoms of PD as measured by Montreal Cognitive Assessment (MOCA) and Montgomery and Asberg Depression Rating Scale (MADRS), based on the results from a national, multicenter, epidemiological E.W.O study (Epidemiology of Wearing-Off symptoms in PD patients treated with L-dopa for ≤ 10 years) Data analyzed from 217 out of 563 consecutive PD patients (83 women, 34 men); detailed records on medical and drug history, clinicians' assessment, WOQ-9 questionnaire, NMS30, MADRS, HAMA, MOCA used. The most frequent cognitive deficits included impairment of delayed recall and visuospatial/ executive functions. 43.8 % of patients had MOCA scores < 26. MOCA scores were significantly correlated with patients' age (p < 0.001, r = -0.308), MADRS scores (p = 0.023, r = -0.155) and NMS30 scores (p = 0.010, r = -0.224). MOCA results were not influenced by the cumulative dose of any class of antiparkinsonian medication. Only 17.1% of patients had MADRS score > 14. Sadness, sleep problems, inner tension, and inability to concentrate were the most frequent depressive symptoms. Patients with the first symptom manifestation on the right side had higher MADRS scores compared to those with the left-sided or bilateral manifestations (results adjusted for current Hoehn and Yahr [H-Y] score; p = 0.015). MADRS scores were significantly influenced only by the H-Y score with two peaks at stage 1 and 3 (p = 0.005), and they significantly correlated with HAMA scores (r = 0.681; p < 0.001), NMS30 scores (r = 0.645; p < 0.001), and MOCA scores. Current intake of DA agonists or its daily dose had no impact on MADRS scores. Using the suggested cut-off scores, MOCA revealed dementia in 43.8%, and MADRS revealed depression in 17% of our patients. Antiparkinsonian medication did not influence MOCA results. We demonstrated a significant effect of laterality of the first motor symptom manifestation, and H-Y score on the MADRS results. The current intake or daily dose of DA agonists had no impact on MADRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».