A BIOCHEMICAL-BASED MODEL FOR THE DOSIMETRY OF DIETARY ORGANICALLY BOUND TRITIUM—PART 1: PHYSIOLOGICAL CRITERIA
Notice bibliographique
Résumé
In this paper the physiological criteria for a novel form of model are described whose biokinetics are governed by the overall metabolic reactions of the principal nutrients: carbohydrates, fats, and proteins. The biokinetics of a particular element are based primarily on the oxidation of glucose, fatty acids, and amino acids and the formation of water, carbon dioxide, and urea. The compartmental models proposed follow the pathways of the major elements including hydrogen and, hence, tritium. The parameters for two models of differing complexity--called the HCNO-S and HCNO-C models--were evaluated here on the basis of biochemical reactions; the results of compartmental analysis are reported in an accompanying paper. The simpler form of the HCNO model has single compartments representing the principal nutrients. The more complex model includes compartments representing the longer-term retention of carbohydrates as glycogen, fats as adipose tissue, and proteins in bone and soft tissues. The pool sizes and hydrogen transfer rates are estimated. The incorporation of biochemical reactions and important metabolic parameters serve to give the models a greater semblance of physiological merit than those currently available. For example, ingestion of carbohydrates results in a respiratory quotient of 1.0 and 100% of the hydrogen content oxidized to water, which are the same as values published in the literature. This form of metabolic model enables development of models for other isotopes, besides 3H, of the major elements of the body, e.g., 14C, 15N, 18O.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».