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Enregistrement W1996283536 · doi:10.1111/jvim.12081

Identification and Surgical Ligation of Aortopulmonic Vascular Malformation Causing Left Heart Volume Overload in 4 Dogs

2013· article· en· W1996283536 sur OpenAlexaboutno aff
Geoff Culshaw, Tyler E. Wagner, Virginia Luis Fuentes, Tobias Schwarz, D. A. Yool, Anne French, Daniel J. Brockman

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Internal Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Conditions and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineDiastolePulmonary arteryAortaSystoleAnatomyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobial resistance (AMR) evolution and onward transmission of resistance genes is impacted by interrelated biological and social drivers, with evidence and impacts observed across human, animal and environmental One Health domains. Systems-based research examining how food production impacts on AMR in complex agrifood systems is lacking, with little written on management approaches in the UK that might prevent and respond to this challenge. One approach is the creation of a transdisciplinary network to enhance capacity, capability and collaboration between agrifood-focused disciplines and stakeholders. This co-creation platform for network-wide systems-based activities would reduce inefficiencies in AMR-related activities around agrifood, providing a cross-cutting, cohesive community to deliver transformational guidance on relevant, practical agrifood solutions that add value by reducing AMR, antimicrobial usage and associated costs, and decreasing resultant environmental contamination by prioritising challenges, sharing knowledge and best practice, and co-creating practical solutions with key stakeholders. An online survey determined prospective network focus, structure and priorities, with responses analysed using mixed methods. Survey results suggested respondents have interests in synthesising data using systems-approaches and using certain disciplines such as 'social sciences' within network activities. There were disconnects in how and whom to work with on this, with generalised use of 'social science/scientists' but lack of disciplinary understanding (e.g., anthropology, sociology) suggesting disciplinary differences awareness-training is useful. A similar generalisation is seen for mathematics/statistics. There are strong interests in working with food system practitioners (e.g., farmers/vets), providing opportunities for farm/field visits/knowledge exchange, and human health, reflecting the need for farm-to-fork understanding of impacts. There were notable mentions of policy/governance, emphasising translational research desires to create meaningful change. Disciplines/fields did not always align with identified interests e.g., systems and implementation science, suggesting the utility of network activity around introducing these disciplines e.g., methodology-focused rather than subject-focused conferences exploring lateral thinking about subjects. We suggest starting by developing understanding of the most important research questions by working with stakeholders, then working back to how we would achieve desirable project outcomes and who else is needed for this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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