Echinacea extracts modulate the pattern of chemokine and cytokine secretion in rhinovirus‐infected and uninfected epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Extracts of Echinacea purpurea are among the most widely used herbal medicines throughout Europe and North America for the prevention or treatment of common cold, coughs, bronchitis and other upper respiratory infections. Popular preparations include expressed juice from the aerial parts of the plant (which contain polysaccharides) and alcoholic tinctures from roots (containing caffeic acid derivatives and alkylamides). Since immune modulation has been reported for similar extracts, cytokine antibody arrays were used to investigate the changes in the pro-inflammatory cytokines and chemokines released from a cultured line of human bronchial epithelial cells exposed to Rhinovirus 14 and two different chemically characterized Echinacea extracts. Virus infection stimulated the release of at least 31 cytokine-related molecules, including several important chemokines known to attract inflammatory cells. Most of these effects were reversed by simultaneous exposure to either of the two Echinacea extracts, although the patterns of response were different for the two extracts. These results could explain the antiinflammatory properties of Echinacea extracts. Furthermore, a number of these cytokines were stimulated by the same Echinacea preparations in uninfected cells. These observations therefore provide support for the alleged beneficial uses of Echinacea extracts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».