Stabilization and swelling of hagfish slime mucin vesicles
Notice bibliographique
Résumé
When agitated, Atlantic hagfish (Myxine glutinosa) produce large quantities of slime that consists of hydrated bundles of protein filaments and membrane-bound mucin vesicles from numerous slime glands. When the slime exudate contacts seawater, the thread bundles unravel and the mucin vesicles swell and rupture. Little is known about the mechanisms of vesicle rupture in seawater and stabilization within the gland, although it is believed that the vesicle membrane is permeable to most ions except polyvalent anions. We hypothesized that the most abundant compounds within the slime gland exudate have a stabilizing effect on the mucin vesicles. To test this hypothesis, we measured the chemical composition of the fluid component of hagfish slime exudate and conducted functional assays with these solutes to test their ability to keep the vesicles in a condensed state. We found K(+) concentrations that were elevated relative to plasma, and Na(+), Cl(-) and Ca(2+) concentrations that were considerably lower. Our analysis also revealed high levels of methylamines such as trimethylamine oxide (TMAO), betaine and dimethylglycine, which had a combined concentration of 388 mmol l(-1) in the glandular fluid. In vitro rupture assays demonstrated that both TMAO and betaine had a significant effect on rupture, but neither was capable of completely abolishing mucin swelling and rupture, even at high concentrations. This suggests that some other mechanism such as the chemical microenvironment within gland mucous cells, or hydrostatic pressure is responsible for stabilization of the vesicles within the gland.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».