Attitudes of health sciences students towards interprofessional teamwork and education
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Relatively little is known about the specific attributes of health professional students which may influence their attitudes towards both interprofessional teamwork and interprofessional education. A survey was distributed to all pre‐licensure health professional students from medicine, nursing, pharmacy and social work programmes at our institution. Respondents were asked to rate their attitudes towards interprofessional healthcare teams and interprofessional education using validated and reliable scales reported in the literature. Information on the respondents’ gender, profession, year of study and prior experience with interprofessional education was also collected. There was no significant difference between attitudes of medicine and nursing students towards interprofessional teamwork; however, both these student groups report significantly less positive attitudes towards interprofessional teams than pharmacy and social work students. Medicine students reported significantly less positive attitudes towards interprofessional education than nursing, pharmacy and social work students. Female students and senior undergraduate students reported significantly more positive attitudes towards interprofessional teamwork and interprofessional education, while students reporting prior experience with interprofessional education reported significantly more positive attitudes towards interprofessional teamwork. Profession, gender and year of study appear to be attributes which were related to more positive attitudes towards both interprofessional teamwork and education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».