Identification of mimotopes of Mycobacterium leprae as potential diagnostic reagents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An early diagnostic test for detecting infection in leprosy is fundamental for reducing patients' sequelae. The currently used lepromin is not adequate for disease diagnosis and, so far, no antigen to be used in intradermoreaction has proved to be sensitive and specific for that purpose. Aiming at identifying new reagents to be used in skin tests, candidate antigens were investigated. METHODS: Random peptide phage display libraries were screened by using antibodies from leprosy patients in order to identify peptides as diagnostic reagents. RESULTS: Seven different phage clones were identified using purified antibodies pooled from sera of leprosy patients. When the clones were tested with serum samples by ELISA, three of them, 5A, 6A and 1B, allowed detecting a larger number of leprosy patients when compared to controls. The corresponding peptides expressed by selected phage clones were chemically synthesized. A pilot study was undertaken to assess the use of peptides in skin tests. The intradermal challenge with peptides in animals previously sensitized with Mycobacterium leprae induced a delayed-type hypersensitivity with peptide 5A (2/5) and peptide 1B (1/5). In positive controls, there was a 3/5 reactivity for lepromin and a 4/5 reactivity of the sensitized animals with soluble extract of M. leprae. CONCLUSIONS: The preliminary data suggest that may be possible to develop reagents with diagnostic potential based on peptide mimotopes selected by phage display using polyclonal human antibodies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle