Academic Self-Perception and Its Relationship to Academic Performance
Notice bibliographique
Résumé
One hundred and fifty ‐ five students (average age, 10 years 7 months) were initially tested on reading, arithmetic, and academic self ‐ perception. One year later they were tested again. Initial academic scores accounted for a large proportion of the variance in later academic scores. The children’s self ‐ perceptions of academic competence accounted for significant variance in academic performance one year later. However, neither the academic self ‐ perceptions at the beginning of the study nor changes in self ‐ perceptions over time predicted changes in academic performance. Self ‐ percep ‐ ion of academic competence cannot play a simple, causal role in academic achieve ‐ ment. Key words: self ‐ perception, competence, achievement Cent cinquante ‐ cinq eleves (âge moyen : dix ans, sept mois) ont ete examines au niveau des competences alphabetiques et mathematiques, ainsi que la perception de soi scolaire. Les resultats initiaux des examens scolaires expliquaient la plupart de la variance liee aux resultats des seconds examens. Les mesures de la perception de soi expliquaient aussi une part significative de cette variance. Cependant, ni la percep ‐ tion de soi initiale, ni les changements de perception de soi ne semblent indiquer les changements de performance scolaire. Nous constatons que la perception de soi scolaire ne peut jouer un role causal simple dans la performance scolaire. Mots cles: perception de soi, competence, performance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».