Modeling of scale‐down effects on the hydrodynamics of expanded bed adsorption columns
Notice bibliographique
Résumé
Expanded-bed adsorption (EBA) is a technique for primary recovery of proteins starting from unclarified broths. This process combines centrifugation, concentration, filtration, and initial capturing of the proteins in a single step. An expanded bed (EB) is comparable to a packed bed in terms of separation performance but its hydrodynamics are that of a fluidized bed. Downstream process development involving EBA is normally carried out in small columns to minimize time and costs. Our purpose here is to characterize the hydrodynamics of expanded beds of different diameters, to develop scaling parameters that can be reliably used to predict separation efficiency of larger EBA columns. A hydrodynamic model has been developed which takes into account the radial liquid velocity profile in the column. The scale-down effect can be characterized in terms of apparent axial dispersion, D(axl,app), and plate number, N(EB), adapted for expanded bed. The model is in good agreement with experimental results obtained from 1- and 5-cm column diameters with buffer solutions of different viscosities. The model and the experiments show an increase of apparent axial dispersion with an increase in column diameter. Furthermore, the apparent axial dispersion is affected by an increase in liquid velocity and viscosity. Supported by visual observations and predictions from the model, it was concluded that operating conditions (liquid viscosity and superficial velocity) resulting in a bed-void fraction between 0.7 and 0.75 would provide the optimal separation efficiency in terms of N(EB).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».