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Enregistrement W1996325936 · doi:10.2166/wst.2008.721

Phosphorus recovery from anaerobic digester supernatant by struvite crystallization: model-based evaluation of a fluidized bed reactor

2008· article· en· W1996325936 sur OpenAlexafffund
Md. Saifur Rahaman, D. S. Mavinic, Naoko Ellis

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésStruviteFluidized bedCrystallizationBafflePhosphorusMagnesiumPlug flowEnvironmental scienceMaterials scienceFlow (mathematics)Waste managementChemistryChemical engineeringMechanicsEngineeringMetallurgyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is an attempt to model the UBC (University of British Columbia) MAP (Magnesium Ammonium Phosphate) fluidized bed crystallizer. A mathematical model is developed based on the assumption of perfect size classification of struvitre crystals in the reactor and considering the movement of liquid phase as a plug flow pattern. The model predicts variation of species concentration of struvite along the crystal bed height. The species concentrations at two extreme ends (inlet and outlet) are then used to evaluate the reactor performance. The model predictions provide a reasonable good fit with the experimental results for both PO4-P and NH4-N removals. Another important aspect of this model is its capability of predicting the crystals size and the bed voidage at different height of the reactor. Those predictions also match fairly well with the experimental observations. Therefore, this model can be used as a tool for performance evaluation of the reactor and can also be extended to optimize the struvite crystallization process in the UBC MAP reactor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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