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Enregistrement W1996326530 · doi:10.1371/journal.pone.0021110

It Costs to Be Clean and Fit: Energetics of Comfort Behavior in Breeding-Fasting Penguins

2011· article· en· W1996326530 sur OpenAlexaff
Vincent A. Viblanc, Adeline Mathien, Claire Saraux, Vanessa M. Viera, René Groscolas

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesInstitut écologie et environnementInstitut Polaire Français Paul Emile VictorCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésEnergy expenditureEnergeticsEnergy budgetBasal metabolic ratePlumageAnimal scienceTime budgetBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Birds may allocate a significant part of time to comfort behavior (e.g., preening, stretching, shaking, etc.) in order to eliminate parasites, maintain plumage integrity, and possibly reduce muscular ankylosis. Understanding the adaptive value of comfort behavior would benefit from knowledge on the energy costs animals are willing to pay to maintain it, particularly under situations of energy constraints, e.g., during fasting. We determined time and energy devoted to comfort activities in freely breeding king penguins (Aptenodytes patagonicus), seabirds known to fast for up to one month during incubation shifts ashore. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: A time budget was estimated from focal and scan sampling field observations and the energy cost of comfort activities was calculated from the associated increase in heart rate (HR) during comfort episodes, using previously determined equations relating HR to energy expenditure. We show that incubating birds spent 22% of their daily time budget in comfort behavior (with no differences between day and night) mainly devoted to preening (73%) and head/body shaking (16%). During comfort behavior, energy expenditure averaged 1.24 times resting metabolic rate (RMR) and the corresponding energy cost (i.e., energy expended in excess to RMR) was 58 kJ/hr. Energy expenditure varied greatly among various types of comfort behavior, ranging from 1.03 (yawning) to 1.78 (stretching) times RMR. Comfort behavior contributed 8.8-9.3% to total daily energy expenditure and 69.4-73.5% to energy expended daily for activity. About half of this energy was expended caring for plumage. CONCLUSION/SIGNIFICANCE: This study is the first to estimate the contribution of comfort behavior to overall energy budget in a free-living animal. It shows that although breeding on a tight energy budget, king penguins devote a substantial amount of time and energy to comfort behavior. Such findings underline the importance of comfort behavior for the fitness of colonial seabirds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2011
Routes d'admission1
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