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Enregistrement W1996326964 · doi:10.1139/v10-141

Deposition of anionic conjugated poly(phenylenevinylene) onto silica nanoparticles via electrostatic interactions — Assembly and single-particle spectroscopy

2011· article· en· W1996326964 sur OpenAlexaffvenue
An Thien Ngo, Kai Lin Lau, Jeffrey S. Quesnel, Robert Aboukhalil, Gonzalo Cosa

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryPolymerParticle (ecology)NanoparticleSpectroscopyChemical engineeringFluorescenceFluorescence spectroscopyPolyelectrolyteConjugated systemNanotechnologyMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluorescent nanoparticles were prepared via adsorption of the conjugated polyelectrolyte poly[5-methoxy-2-(3-sulfopropoxy)-1,4-phenylenevinylene] (MPS-PPV) onto 50 and 100 nm aminosilane functionalized silica beads. The particles were investigated via ensemble and single-molecule or -particle spectroscopy techniques to quantify the effect of the silica bead core on the exciton migration efficiency within the polymer. Ensemble emission spectra and ensemble fluorescence quenching studies with methyl viologen are consistent with good exciton migration along the polymer in the polymer-coated bead. The silica nanobead scaffolding preserves the sensitivity of the free polymer and provides a controllable architecture that minimizes nonspecific interactions. Single-particle spectroscopy studies were conducted on particles immobilized onto the positively charged surface of glass cover slips. Particle immobilization enabled us to monitor the effect of oxygen scavenger solutions on individual particles by changing the surrounding solution. The intensity–time trajectories of individual beads provide a mechanism of signal transduction with potential applications in multiplexing studies. Hundreds of individual beads can be imaged in a rapid parallel fashion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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