Fine Root Distributions in Oilseed and Pulse Crops
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fine roots are of great importance in the uptake of water and nutrients from, and input of, carbon to the soil. This study determined the proportion of extra fine (<0.4‐mm diameter) to fine (0.4‐ to 2.0‐mm diameter) roots and their distribution patterns for important oilseed and pulse crops. Crops were grown in 150‐mm diameter, 1‐m long lysimeters in the field near Swift Current, SK, in 2006–2007. For oilseeds ( Brassica napus L. canola, Brassica juncea L. mustard, Linum usitatissimum L. flax), roots in the 0.0‐ to 0.2‐mm diameter class comprised about 60% of the total root length, roots in the 0.2‐ to 0.4‐mm diameter about 30%, and those in the diameter class >0.4 mm contributed a small proportion to the total. For pulses ( Cicer arietinum L. chickpea, Pisum sativum L. dry pea, and Lens culinaris Medik. lentil), the proportion of roots in the 0‐ to 0.2‐mm diameter was much smaller than that for wheat ( Triticum aestivum L.), whereas the proportions of roots in the thicker (0.4 to 0.6, 0.6 to 0.8, and 0.8 to 2.0 mm) diameters were greater than those for wheat. The relative distribution patterns of extra fine and fine roots in oilseeds, pulses, and wheat may provide a guide for further study of detailed rooting systems for oilseeds and pulses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».