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Enregistrement W1996327123 · doi:10.1021/mp400315p

Active Targeting of Block Copolymer Micelles with Trastuzumab Fab Fragments and Nuclear Localization Signal Leads to Increased Tumor Uptake and Nuclear Localization in HER2-Overexpressing Xenografts

2013· article· en· W1996327123 sur OpenAlexafffund
Bryan Hoang, Sandra N. Ekdawi, Raymond M. Reilly, Christine Allen

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiodistributionInternalizationChemistryIn vivoDrug deliveryTrastuzumabCancer researchNuclear localization sequenceSpect imagingMicelleBiophysicsCancerIn vitroCellBiochemistryBreast cancerMedicineBiologyNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Block copolymer micelles (BCMs) have been employed as effective drug delivery systems to solid tumors by virtue of their capacity to transport large therapeutic payloads and passively target tumor sites. Active targeting of nanoparticles (NPs) has been exploited as a means to increase the therapeutic efficacy of NP-based drugs by promoting their delivery to cellular sites of action. Effective whole tumor accumulation and cellular uptake constitute key objectives in the success of preclinical drug formulations, although they have seldom been investigated concurrently in vivo. The current study aims to elucidate the in vivo fate of 31-nm-sized block copolymer micelles (BCMs) targeted to the nucleus of HER2-overexpressing breast cancer cells. Pharmacokinetics, biodistribution, tumor uptake, and intratumoral distribution of BCMs were investigated in mice bearing subcutaneous BT-474 and MDA-MB-231 xenografts expressing high and low levels of HER2, respectively. Radiolabeling with (111)indium enabled quantitative assessment of BCM distribution at the whole body, tissue, and cellular levels. Surface-grafted trastuzumab Fab fragments (TmAb-Fab) facilitated binding and internalization of BCMs by HER2-positive breast cancer cells, while synthetic 13-mer nuclear localization signal (NLS) peptides conjugated to the TmAb-Fab conferred nuclear translocation capability. Active targeting of BCMs led to a 5-fold increase in tumor uptake in HER2-overexpressing BT-474 tumors, alongside a correspondingly greater level of cellular uptake and nuclear localization, relative to the nontargeted formulations. This study distinctively highlights the quantitative evaluation of active targeting on tumor, cellular and subcellular uptake of BCMs and presents a promising platform for the effective delivery of chemo- and/or radiotherapy in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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