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Enregistrement W1996327539 · doi:10.1097/mlr.0b013e31817d6990

Can A Community Evidence-based Asthma Care Program Improve Clinical Outcomes?

2008· article· en· W1996327539 sur OpenAlexaffabout
Teresa To, Lisa Cicutto, Naushaba Degani, Susan McLimont, Joseph Beyene

Notice bibliographique

RevueMedical Care · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaConfidence intervalOdds ratioLogistic regressionSocioeconomic statusEmergency departmentFamily medicinePhysical therapyEmergency medicineInternal medicinePopulationEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Asthma is associated with significant morbidity. Previous studies highlight significant variations in asthma management approaches within primary care settings where the adoption of published asthma guidelines is typically suboptimal. OBJECTIVE: To determine whether the implementation of an evidence-based asthma care program in community primary care settings leads to improved clinical outcomes in asthma patients. METHODS, MEASUREMENTS, AND MAIN RESULTS: A community-based participatory research project was implemented at 8 primary care practices across Ontario, Canada, consisting of elements based on the Canadian Asthma Consensus Guidelines (asthma care map, program standards, management flow chart and action plan). A total of 1408 patients aged 2-55 years participated. Conditional logistic regression analyses were used to calculate the odds ratios (OR) comparing baseline to follow-up while adjusting for age, gender, socioeconomic status and other covariates. At 12-month follow-up, there were statistically significant reductions in self-reported asthma exacerbations from 77.8% to 54.5% [OR = 0.35; 95% confidence interval (CI): 0.28-0.43]; emergency room visits due to asthma from 9.9% to 5.5% (OR = 0.47; 95% CI: 0.32-0.62); school absenteeism in children from 19.9% to 10.2% (OR = 0.37; 95% CI: 0.25-0.54); productivity loss in adults from 12.0% to 10.3% (OR = 0.49; 95% CI: 0.34-0.71); uncontrolled daytime asthma symptoms from 62.4% to 41.4% (OR = 0.34; 95% CI: 0.27-0.42); and uncontrolled nighttime asthma symptoms from 46.4% to 25.4% (OR = 0.29; 95% CI: 0.23-0.37). CONCLUSIONS: Development and implementation of a community-based primary care asthma care program led to risk reductions in exacerbations, symptoms, urgent health service use and productivity loss related to asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,176
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,176
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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