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Enregistrement W1996335453 · doi:10.1002/mrm.21751

Whole‐body imaging at 7T: Preliminary results

2008· article· en· W1996335453 sur OpenAlexaff
J. Thomas Vaughan, Carl Snyder, Lance DelaBarre, Patrick J. Bolan, Jinfeng Tian, Lizann Bolinger, Gregor Adriany, Peter Andersen, John Strupp, Kǎmil Uǧurbil

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensResearch Manitoba
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésSpecific absorption rateRadio frequencyComputer scienceElectromagnetic coilRadiofrequency coilBiomedical engineeringMagnetic resonance imagingMedical physicsPhysicsRadiologyTelecommunicationsMedicineAntenna (radio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to investigate the feasibility of whole-body imaging at 7T. To achieve this objective, new technology and methods were developed. Radio frequency (RF) field distribution and specific absorption rate (SAR) were first explored through numerical modeling. A body coil was then designed and built. Multichannel transmit and receive coils were also developed and implemented. With this new technology in hand, an imaging survey of the "landscape" of the human body at 7T was conducted. Cardiac imaging at 7T appeared to be possible. The potential for breast imaging and spectroscopy was demonstrated. Preliminary results of the first human body imaging at 7T suggest both promise and directions for further development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations276
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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