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Enregistrement W1996337656 · doi:10.1034/j.1601-183x.2003.00023.x

Strain differences in three measures of ethanol intoxication in mice: the screen, dowel and grip strength tests

2003· article· en· W1996337656 sur OpenAlexafffund
John C. Crabbe, C. J. Cotnam, Andy J. Cameron, Jason P. Schlumbohm, Justin S. Rhodes, Pamela Metten, Douglas Wahłsten

Notice bibliographique

RevueGenes Brain & Behavior · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Public Health Service
Mots-clésDowelGrip strengthStrain (injury)EthanolMedicineBiologyPhysiologyInternal medicineMaterials scienceComposite materialBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mice from 8 to 21 inbred strains were tested for sensitivity to ethanol intoxication using a range of doses and three different measures: the screen test, the dowel test and a test of grip strength. Strains differed under nearly all conditions. For the dowel test, two dowel widths were employed, and mice were tested immediately or 30 min after ethanol. For the dowel and screen tests, low doses failed to affect some strains, and the highest doses failed to discriminate among mice, maximally affecting nearly all. For grip strength, a single ethanol dose was used, and mice of all strains were affected. Pharmacokinetic differences among strains were significant, but these could not account for strain differences in intoxication. For doses and test conditions in the middle range, there were only modest correlations among strain means within a test. In addition, genotypic correlations across tests were modest to quite low. These results suggest that different specific versions of a test reflect the influence of different genes, and that genetic influences on different tests were also distinct.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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