A positron emission tomography study of the effects of treatment with valproate on brain 5‐HT2A receptors in acute mania
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effects of treatment with valproate on brain 5-HT2A receptors in acute manic patients using positron emission tomography (PET) and [18F]-setoperone. METHODS: Patients with DSM-IV bipolar I disorder-manic episode were recruited. Patients were drug free or drug naïve at the time of baseline PET scan. All patients were treated with valproate and one patient received lithium in addition to valproate for 3-5 weeks following which they had a post-treatment PET scan. The effect of treatment on brain 5-HT2A receptor binding was determined using statistical parametric mapping (SPM) and region of interest (ROI) analyses. Of the 12 manic patients recruited, seven patients had both baseline and post-treatment PET scans. RESULTS: All seven patients improved with treatment and were in remission at the time of the second PET scan. Both SPM and ROI analyses showed that treatment with mood stabilizers had no significant effect on brain 5-HT2A receptor binding in manic patients. CONCLUSION: This study suggests that changes in brain 5-HT2A receptors are not involved in the antimanic effects of mood stabilizers however, we cannot exclude the possibility of 5-HT2A receptor involvement in down-stream signaling pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».