Invasive Endocervical Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
A new 3-tier pattern-based system to classify endocervical adenocarcinoma was recently presented. In short, pattern A tumors were characterized by well-demarcated glands frequently forming clusters or groups with relative lobular architecture. Pattern B tumors demonstrated localized destructive invasion defined as desmoplastic stroma surrounding glands with irregular and/or ill-defined borders or incomplete glands and associated tumor cells (individual or small clusters) within the stroma. Tumors with pattern C showed diffusely infiltrative glands with associated extensive desmoplastic response. In total, 352 cases (all FIGO stages) from 12 institutions were identified. Mean patient age was 45 years (range, 20 to 83 y). Forty-nine (13.9%) cases demonstrated lymph nodes (LNs) with metastatic endocervical carcinoma. Using this new system, 73 patients (20.7%) were identified with pattern A tumors (all stage I); none had LN metastases and/or recurrences. Ninety patients (25.6%) were identified with pattern B tumors (all stage I); only 4 (4.4%) had LN metastases; 1 had vaginal recurrence. The 189 (53.7%) remaining patients had pattern C tumors; 45 (23.8%) of them had LN metastases. This new classification system demonstrated 20.7% of patients (pattern A) with negative LNs, and patients with pattern A tumors can be spared of lymphadenectomy. Patients with pattern B tumors rarely presented with metastatic LNs, and sentinel LN examination could potentially identify these patients. Aggressive treatment is justified in patients with pattern C tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».