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Enregistrement W1996352424 · doi:10.5539/sar.v2n3p41

Reducing Pesticide Drift by Considering Propeller Rotation Effects From Aerial Application Near Buffer Zones

2013· article· en· W1996352424 sur OpenAlexvenueno aff
Steven J. Thomson, A. R. Womac, J. E. Mulrooney

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Surface Properties and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropellerEnvironmental scienceNozzleBoomMarine engineeringTurbineRotation (mathematics)Aerial applicationPesticideEnvironmental engineeringAgronomyMathematicsEngineeringBiologyAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Off-target drift of chemical from agricultural spraying can damage sensitive crops, destroy beneficial insects, and intrude on human and domestic animal habitats, threatening environmental quality. Reduction of drift from aerial application can be facilitated at the edge of a field by offsetting spray ½ or 1 boom width from the field edge or by switching off one boom. For single boom application (and especially when spraying in a cross wind), there is some question whether off-target drift of sprayed crop protection agent is influenced by which boom is spraying and if direction of propeller rotation has any effect. An experiment was conducted to determine the effect of propeller wash rotation on aerial spray drift from turbine-powered aircraft. Spray samplers were placed at three sample lines to collect drift fallout and air-entrained particles 104, 134, 195, and 317 meters downwind, perpendicular to the flight path. An aqueous mixture of malathion was applied from the aircraft through fifty hollow cone nozzles. Five total replications were conducted over two days. Each replication had four treatment combinations of actively spraying boom and airplane direction. Results showed that neither active boom nor boom location (upwind or downwind) was statistically significant for either sampling method at the 0.05 level. Blocking the study to account for weather differences increased statistical precision. Thus when analysis was limited to the second day of testing, propeller wash direction was significant at the 0.10 level for the fallout sheets (P = 0.0773), and at the 0.05 level for high volume (Hi-Vol) air samplers (P = 0.0200). Higher concentrations occurred when propeller wash spiraled downwind. Based on results of this study, recommendations for pilots spraying with a single boom near a boundary is to spray so that propeller wash rotation occurs upwind.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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