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Enregistrement W1996353118 · doi:10.4028/www.scientific.net/amm.82.565

Enhancing the Impact Resistance of Historical Stone Masonry Units with Fibre-Reinforced Hydraulic Lime Mortars

2011· article· en· W1996353118 sur OpenAlexafffund
Vivek Bindiganavile, Md Toihidul Islam, Rachel Chan

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics and Materials · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueBuilding materials and conservation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesPublic Works and Government Services Canada
Mots-clésMortarFlexural strengthMaterials scienceComposite materialMasonryLimePortland cementBond strengthToughnessCementGeotechnical engineeringStructural engineeringGeologyAdhesiveEngineeringMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the dynamic response of sandstone masonry units bound with fibre-reinforced mortars comparing a Portland cement-lime system with hydraulic lime. A drop-weight impact machine was used to generate stress rates up to 10 7 kPa/s. The dynamic impact factor and stress rate sensitivity were evaluated for the flexural strength of the sandstone and mortar, and for the bond strength of the unit, and further, the pattern of failure was noted in the units for each mortar mix and loading rate. Polypropylene microfibres were incorporated at 0%, 0.25% and 0.5% volume fraction into the mortar. Results show that the flexural bond strength was more sensitive to stress rate than the flexural strength of the mortar, at similar rates of loading. Further, the stress rate sensitivity of the bond strength decreased with an increase in the fibre content. Also, whereas the flexural toughness factors for the stone-mortar bond fell with fibre reinforcement in the stronger Portland cement-lime system, the bond improved with fibre addition when employing hydraulic lime mortar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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