Food limitation at species range limits: Impacts of food availability on the density and colony expansion of prairie dog populations at their northern periphery
Notice bibliographique
Résumé
Understanding limiting factors affecting population growth for imperilled species is crucial for conservation and management. This research investigates whether black–tailed prairie dog (Cynomys ludovicianus) populations are food limited on their northernmost range extent. We measured background vegetation rates and used food supplementation in a ‘before–after–control–impact’ (BACI) design to test whether increased food positively impacted prairie dog population density and colony expansion. Experimental results did not support food limitation. Overall, density increased from 2008 to 2009 but remained relatively similar between control and treatment plots. Correlations between natural, non-supplemented vegetation biomass and prairie dog density suggest that natural food availability in 2008 may have driven population growth into 2009. Natural food availability was highly variable among years and prairie dog densities may be impacted by food scarcity in some years but not others. Colony spatial expansion was greater in the absence of food supplementation, suggesting food scarcity may drive colony expansion. This research has important implications for the conservation and management of prairie dogs and species that depend on them such as reintroduced black–footed ferrets (Mustela nigripes) in Canada and other populations across their range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».