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Enregistrement W1996357266 · doi:10.1063/1.2357863

Carrier distribution and its dependence on barrier thickness in InGaAsP∕InP asymmetric multiple quantum well lasers

2006· article· en· W1996357266 sur OpenAlexaff
Huiling Wang, Aaron D. Vandermeer, Daniel T. Cassidy

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor Lasers and Optical Devices
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantum wellPhotoluminescenceDiffusionSpectral lineMaterials scienceCondensed matter physicsSemiconductor laser theoryCarrier lifetimeWavelengthRectangular potential barrierLaserMolecular physicsChemistrySemiconductorOptoelectronicsOpticsPhysicsSiliconThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The carrier distribution and its dependence on barrier thickness were investigated experimentally using the transition cavity length method and the temperature varying photoluminescence (PL) spectra for the mirror image asymmetric multiple quantum well structures. The carriers were found to be richer in the long wavelength wells rather than in the p-side wells, and the nonuniformity of the carrier distribution depends on the barrier thickness. A rate equation model was developed to simulate the room-temperature PL spectra and it was found that the carrier distribution is very sensitive to the ratio of the capture times among different quantum wells and to the diffusion time across the barrier while the escape time plays a minor role on the carrier distribution. The large sensitivity of the carrier distribution on the diffusion time explains the dependence of the carrier distribution on the barrier thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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