Pediatric Prescribing Practices and the FDA Black-box Warning on Antidepressants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the FDA Black box warning in 2004, there has been a 58% drop in antidepressant use among children and adolescents with depression. Paralleling this decrease is an associated increase in completed suicides in youth. To date, no study has examined, on a clinician level, the changes in practice that have occurred subsequent to the FDA warning. OBJECTIVE: To examine changes in pediatrician clinical practice resulting from the FDA warning on antidepressants. METHODS: Subjects were recruited through a national program sponsored by the Canadian Pediatric Society that regularly surveys practicing pediatricians. The mail survey inquired about knowledge of the Black-box warning, whether their practice changed and reasons for changes in prescribing practices with antidepressants after the warning. We surveyed a total of 2395 pediatricians in Canada. RESULTS: Of the 1748 eligible pediatricians, 670 (38%) responded.Seventy-two percent (n = 484) of respondents were aware of the FDA warning. Of the 484 respondents who were aware of the warning, 80% (n = 386) changed their prescribing practices including 32% (n = 154) who followed their patients more closely. Seven percent (n = 35) stopped treatment with SSRIs in at least one patient. Physicians who had observed worsening depression/suicidality were more likely to discontinue treatment with SSRI's compared to those who had not observed these side effects previously (25% versus 6%, p < 0.001). CONCLUSION: This is the first national study to examine individual pediatrician practice changes in antidepressant use subsequent to the FDA warning. Further research is needed to better understand the reasons for these changes to aid in the development of strategies that could help clinicians to optimally integrate these warnings into clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».