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Enregistrement W1996359607 · doi:10.5539/ass.v11n7p74

Socio-Economic Potential of the Region and Its Evaluation

2015· article· en· W1996359607 sur OpenAlexvenueno aff
Valeria A. Cheymetova, Elena Victorovna Nazmutdinova

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigitalization and Economic Development in Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsperitySocioeconomic developmentManagement scienceEconomic systemEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the moment the problem of determining the internal reserves of socio-economic development of the regionbecomes more important, the solution of which requires the development of new approaches to the definition ofthe essence, structure, methods for assessing the socio-economic potential.Modern socio-economic situation and the need for constant adjustment of the processes occurring in the regionrequire the development and formation of the conceptual and methodological tools of complex analysis of thelevel of development potential of the area. Now there are several basic approaches: integral evaluation ofmeasures of socio-economic prosperity of the regions; integrated comprehensive performance evaluation basedon the additive and multiplicative criterion.One of the policy objectives of socio-economic development is the establishment of long-term regionaldevelopment priorities. Comprehensive assessment of the dynamics of development of the Russian Federationsuggests some stabilization of the socio-economic situation in them. However, some regions are significantlybehind in terms of its socio-economic development. Therefore strategically important for Russia is a coherentstate regional policy.The aim of this study is the development of theoretical approaches, methodological principles, as well as thedevelopment of practical recommendations for a comprehensive assessment of the socio-economic potential ofthe region.During the study of the theoretical framework for assessing the socio-economic potential of the technique in thebalance of social and economic trends on the basis of the calculation of integral indices reflecting the substantialcharacteristics of the local units were constructed indicators (normalized values) underlying the integralevaluation of the balanced socio-economic potential of the region. The application of this approach allows toselect the subjects of the Russian Federation, whose rating is the same when using the resource and effectiveapproaches that demonstrates the effectiveness of management of socio-economic potential of territorial entities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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