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Enregistrement W1996360727 · doi:10.5555/1363163.1363166

A formal model to handle the adaptability of multimodal user interfaces

2008· article· en· W1996360727 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmbient Media and Systems · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Software Engineering Methodologies
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModel checkingComputer scienceProperty (philosophy)Computation tree logicFormal verificationTemporal logicFormal methodsFormal specificationAdaptabilityProcess (computing)Programming languageModality (human–computer interaction)Linear temporal logicFormal equivalence checkingTheoretical computer scienceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we propose an approach for checking adaptability property of multimodal User Interfaces (UIs) for systems used in dynamic environments like mobile phones and PDAs. The approach is based on a formal description of both the multimodal interaction and the property. The SMV model-checking formal technique is used for the verification process of the property. The approach is defined in two steps. First, the system is described using a formal model, and the property is specified using CTL (Computation Tree Logic) temporal logic. Then, we assume that an environment changes such that at most one modality of the system is disabled. For this propose, Disable is defined as a formal operator that disables a modality in the system. The property is checked by using the SMV (Symbolic Model Verifier) model-checker on all systems resulting from desabling a modality of the system. The approach reduces the complexity of the model-checking process and allows the verification at earlier stages of the development life cycle. We apply this approach on a mobile phone case study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle