Population frequencies of transposable elements in selfing and outcrossing<i>Caenorhabditis</i>nematodes
Notice bibliographique
Résumé
Population genetics theory predicts that differences in breeding systems should be an important factor in the dynamics of selfish genetic elements, because of different intensities of selection on both hosts and elements. We examined population frequencies of transposable elements (TEs) in natural populations of the self-fertilizing nematode Caenorhabditis elegans and its outcrossing relative Caenorhabditis remanei. We identified a Tc1-like class of elements in the C. remanei genome with homology to the terminal inverted repeats of the C. elegans Tc1 transposon, which we name mTcre1. We measured levels of insertion polymorphism for all 32 Tc1 elements present in the genome sequence of the C. elegans N2 strain, and 16 mTcre1 elements from the genome sequence of the C. remanei PB4641 strain. We show that transposons are less polymorphic and segregate at higher frequencies in C. elegans compared with C. remanei. Estimates of the intensity of selection based on the population frequencies of polymorphic elements suggest that transposons are selectively neutral in C. elegans, but subject to purifying selection in C. remanei. These results are consistent with a reduced efficacy of natural selection against TEs in selfing populations, but may in part be explained by non-equilibrium TE dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».