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Enregistrement W1996372319 · doi:10.1017/s0016672308009440

Population frequencies of transposable elements in selfing and outcrossing<i>Caenorhabditis</i>nematodes

2008· article· en· W1996372319 sur OpenAlexafffund
Elie Dolgin, Brian Charlesworth, Asher D. Cutter

Notice bibliographique

RevueGenetics Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDirectorate for Biological SciencesUniversity of EdinburghRoyal Society
Mots-clésBiologySelfingOutcrossingTransposable elementGeneticsPopulationGenomeEvolutionary biologyGeneBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Population genetics theory predicts that differences in breeding systems should be an important factor in the dynamics of selfish genetic elements, because of different intensities of selection on both hosts and elements. We examined population frequencies of transposable elements (TEs) in natural populations of the self-fertilizing nematode Caenorhabditis elegans and its outcrossing relative Caenorhabditis remanei. We identified a Tc1-like class of elements in the C. remanei genome with homology to the terminal inverted repeats of the C. elegans Tc1 transposon, which we name mTcre1. We measured levels of insertion polymorphism for all 32 Tc1 elements present in the genome sequence of the C. elegans N2 strain, and 16 mTcre1 elements from the genome sequence of the C. remanei PB4641 strain. We show that transposons are less polymorphic and segregate at higher frequencies in C. elegans compared with C. remanei. Estimates of the intensity of selection based on the population frequencies of polymorphic elements suggest that transposons are selectively neutral in C. elegans, but subject to purifying selection in C. remanei. These results are consistent with a reduced efficacy of natural selection against TEs in selfing populations, but may in part be explained by non-equilibrium TE dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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