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Enregistrement W1996376367 · doi:10.1180/0026461046850219

Niocalite-cuspidine solid solution and manganoan monticellite from natrocarbonatite, Oldoinyo Lengai, Tanzania

2004· article· en· W1996376367 sur OpenAlexafffund
Roger H. Mitchell, F. Belton

Notice bibliographique

RevueMineralogical Magazine · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLakehead University
Mots-clésGeologyGeochemistrySphaleriteNephelineMagmaSilicateMineralPyrrhotitePentlanditeMineralogyPyriteChemistryMetallurgyMaterials scienceVolcano

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lapilli and spatter of natrocarbonatite extruded from the T56B cone of Oldoinyo Lengai (Tanzania) in August 2003 are unusually rich in apatite, silicate, oxide and sulphide minerals. These minerals occur primarily within inclusions of quenched natrocarbonatite in gregoryite and fractures in nyerereite-gregoryite intergrowths. Silicates include members of the sodian cuspidine–niobian cuspidine–niocalite solid-solution series and manganoan monticellite. Oxides are represented by members of the magnesioferrite–jacobsite–magnetite solid-solution series. Sulphides occurring in decreasing order of abundance include: ferroan alabandite, manganoan ferroan sphalerite, galena and pyrrhotite. Petrographic and compositional data for these minerals are interpreted to indicate that all are high-temperature (<900–650°C), early-crystallizing phases from relatively-unevolved natrocarbonatite magma, with the sulphides forming prior to the silicates, and the latter before gregoryite. Sulphur fugacityand oxygen fugacity of natrocarbonatite magma are considered to decrease and increase, respectively, during the formation of the sulphide-oxide assemblage. Crystallization of cuspidine-niocalite, monticellite and Si-bearing apatite rapidly depletes natrocarbonatite magma of its initial low silica content, preventing crystallization of late-stage groundmass silicates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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