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Enregistrement W1996382043 · doi:10.3390/atmos4040472

Total Gaseous Mercury Concentration Measurements at Fort McMurray, Alberta, Canada

2013· article· en· W1996382043 sur OpenAlexaffabout
Matthew J. Parsons, Daniel McLennan, Monique Lapalme, Curtis Mooney, Corinna Watt, Rachel Mintz

Notice bibliographique

RevueAtmosphere · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceMercury (programming language)Atmospheric sciencesNitrogen dioxideRelative humidityOzoneAir quality indexDiel vertical migrationAir pollutionEnvironmental chemistryMeteorologyGeologyChemistryOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Observations are described from total gaseous mercury (TGM) concentrations measured at the Wood Buffalo Environmental Association (WBEA) Fort McMurray—Patricia McInnes air quality monitoring station—from 21 October 2010 through 31 May 2013, inclusively. Fort McMurray is approximately 380 km north-northeast of Edmonton, Alberta, and approximately 30 km south of major Canadian oil sands developments. The average TGM concentration over the period of this study was 1.45 ± 0.18 ng∙m−3. Principal component analysis suggests that observed TGM concentrations are correlated with meteorological conditions including temperature, relative humidity, and solar radiation, and also ozone concentration. There is no significant correlation between ambient concentrations of TGM and anthropogenic pollutants, such as nitrogen oxides (NOX) and sulphur dioxide (SO2). Principal component analysis also shows that the highest TGM concentrations observed are a result of forest fire smoke near the monitoring station. Back trajectory analysis highlights the importance of long-range transport, indicating that unseasonably high TGM concentrations are generally associated with air from the southeast and west, while unseasonably low TGM concentrations are a result of arctic air moving over the monitoring station. In general, TGM concentration appears to be driven by diel and seasonal trends superimposed over a combination of long-range transport and regional surface-air flux of gaseous mercury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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