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Enregistrement W1996390374 · doi:10.1155/2012/317249

Patient Perceptions of Natural Orifice Translumenal Surgery

2012· article· en· W1996390374 sur OpenAlexafffundabout
Melanie E. Tsang, Kirstin Theman, Dale Mercer, Wilma M. Hopman, Lawrence Hookey

Notice bibliographique

RevueMinimally Invasive Surgery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMinimally Invasive Surgical Techniques
Établissements canadiensHotel Dieu HospitalKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésAlgorithmBody mass indexMedicineMachine learningSurgeryMathematicsComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural orifice translumenal endoscopic surgery (NOTES) is on the forefront of surgical technique, but existing research has produced mixed results regarding factors associated with interest in the procedure. Our objective was to ascertain patient opinions at a Canadian centre regarding scarless surgery. A survey comprising demographic data (gender, age, body mass index [BMI]), interest in NOTES, impact of increased risk, as well as importance of further research and shorter recovery time was administered to volunteer patients at outpatient general surgery clinics. Nonparametric tests were utilized to examine difference in response by age, sex, BMI, and preexisting scars. Of the 335 participants (57% female, mean age of 54.5 ± 15.9 years, mean BMI of 28.7 ± 6.9), the majority (83%) showed some interest, but this dropped to 38% when additional risk was factored in. Generally, women, those under 50 years of age and those of healthy weight, were more interested than male, older, and/or heavier patients. Most felt that research into NOTES and reduced length of inpatient stay were important (80% and 95%, respectively). Further investigation into objective NOTES outcomes are needed to provide patients adequate data to make an informed choice regarding surgical route.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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