Effect of poly(ethylene oxide) molecular mass on miscibility and hydrogen bonding with lignin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effect of the molecular mass of poly(ethylene oxide) (PEO) on lignin-PEO blends was studied using thermal analysis and FT-IR. Differential scanning calorimetry (DSC) analysis revealed miscible blends over the entire blend ratio. A negative deviation in T g from a simple weighted average was observed, indicating the existence of relatively weak favorable interactions between blend components. Analysis of the data revealed no difference in the magnitude or propensity of intermolecular interactions with increasing PEO molecular mass in the kraft lignin-PEO blends. By contrast, the fitting parameters obtained for organosolv lignin were substantially different; the higher molecular mass PEO had a higher propensity to form slightly stronger intermolecular inter-actions than the lower molecular mass PEO. Low molecular mass poly(ethylene glycol) dimethylether (M-PEG)-lignin blends had a much higher degree of crystallinity than the PEO blends, resulting in an increase in T g at high PEG content. FT-IR analysis revealed the presence of strong intermolecular hydrogen bonding between lignin and PEO. However, the band shape of the ν OH region of the M-PEG blends was slightly different from the PEO blends; some of the original lignin inter- and intramolecular hydrogen bonding was still present in the M-PEG-lignin blends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».