Discrete Monoclonal Antibodies Define Functionally Important Epitopes in the CD200 Molecule Responsible for Immunosuppression Function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Both murine and human CD200 fusion proteins (CD200Fc) act as immunosuppressants after engagement of cell-bound receptors (CD200R). Anti-CD200 monoclonal antibodies (mAbs) augment activity in mixed leukocyte cultures (MLCs) (increased cytotoxic T lymphocyte/cytokine production) after neutralization of endogenous CD200 activity. Previous studies documented critical regions in the N-terminal domains of both CD200 and CD200R1 for ligand:receptor binding and defined a number of synthetic CD200 and CD200R peptides that antagonize that interaction. METHODS: We used a panel of mAbs to mouse and human CD200Fc to compare the rank activities of antibodies for binding (flow cytometric analysis [FACS] or enzyme-linked immunoadsorbent assay [ELISA]) to CD200 with their abilities to augment immune reactivity in MLCs. RESULTS: Only mAbs defining epitopes in the N-terminal domain could augment MLC reactivity (or block immunosuppression by soluble CD200Fc), whereas mAbs targeting C-domain epitopes, although reactive in ELISA or FACS (targeting cell surface CD200), were inactive in MLCs. CONCLUSION: In addition to defining the importance of N-terminal epitopes for CD200 function, rank comparison of mAbs for FACS staining of CD200 expressed on various cell types indicates heterogeneity in expressed CD200.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».