Measurements of ion‐induced ferroelectric emission and surface charge dynamics on LiTaO <sub>3</sub> (0001) by time‐of‐flight scattering and recoiling spectrometry (TOF‐SARS)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have derived a special surface analysis method for studying surface charge dynamics on ferroelectrics from time‐of‐flight ion scattering and recoiling spectrometry (TOF‐SARS). In this method, shifts of the TOF‐SARS peaks of a ferroelectric crystal are measured as a function of sample temperature, and these spectral data are used to deduce changes in electrical potential on the sample surface. These changes are then converted to information on surface charge dynamics. In addition, the method is also applicable in extracting data regarding ion‐induced ferroelectric electron emission (FEE) from the TOF‐SARS spectra. In this work, we have tested the method with LiTaO 3 (0001) crystals having the nominal stoichiometry and single domain properties. Our results show that for temperature changes from 25 to ∼100 °C, the excess amount of surface charge induced by pyroelectricity, ion irradiation, and ion‐induced electron emission is drained mainly by surface conductivity. For temperature changes above 100 °C, the bulk ionic conductivity becomes an important charge drainage channel. Our measurements give an activation energy of 0.75 eV for the thermally activated ionic conductivity, and the result agrees well with the literature value previously obtained by d.c. conductivity measurements. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».