Sounds Scary? Lack of Habituation following the Presentation of Novel Sounds
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Animals typically show less habituation to biologically meaningful sounds than to novel signals. We might therefore expect that acoustic deterrents should be based on natural sounds. METHODOLOGY: We investigated responses by western grey kangaroos (Macropus fulignosus) towards playback of natural sounds (alarm foot stomps and Australian raven (Corvus coronoides) calls) and artificial sounds (faux snake hiss and bull whip crack). We then increased rate of presentation to examine whether animals would habituate. Finally, we varied frequency of playback to investigate optimal rates of delivery. PRINCIPAL FINDINGS: Nine behaviors clustered into five Principal Components. PC factors 1 and 2 (animals alert or looking, or hopping and moving out of area) accounted for 36% of variance. PC factor 3 (eating cessation, taking flight, movement out of area) accounted for 13% of variance. Factors 4 and 5 (relaxing, grooming and walking; 12 and 11% of variation, respectively) discontinued upon playback. The whip crack was most evocative; eating was reduced from 75% of time spent prior to playback to 6% following playback (post alarm stomp: 32%, raven call: 49%, hiss: 75%). Additionally, 24% of individuals took flight and moved out of area (50 m radius) in response to the whip crack (foot stomp: 0%, raven call: 8% and 4%, hiss: 6%). Increasing rate of presentation (12x/min ×2 min) caused 71% of animals to move out of the area. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The bull whip crack, an artificial sound, was as effective as the alarm stomp at eliciting aversive behaviors. Kangaroos did not fully habituate despite hearing the signal up to 20x/min. Highest rates of playback did not elicit the greatest responses, suggesting that 'more is not always better'. Ultimately, by utilizing both artificial and biological sounds, predictability may be masked or offset, so that habituation is delayed and more effective deterrents may be produced.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».