Psychiatric Illness of Systemic Lupus Erythematosus in Childhood: Spectrum of Clinically Important Manifestations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the spectrum of manifestations in clinically important (i.e., requiring alterations of immunosuppressive therapy) psychiatric illness of pediatric systemic lupus erythematosus (pSLE) and to describe the laboratory and imaging features associated with psychiatric illness of pSLE (psySLE). METHODS: This was a single-center cohort study of patients with pSLE followed at a pediatric SLE clinic from August 1985 to July 2009. Patients with organic psychiatric disease due to SLE were included. Data regarding psychiatric features at initial presentation and during followup were obtained from psychiatry and rheumatology visits. Data regarding concomitant SLE disease activity and laboratory results were obtained from the institutional SLE database. Information from imaging studies was abstracted from patients' charts. RESULTS: Our cohort consisted of 53 pediatric patients (87% female) diagnosed with psySLE, representing 12% of the total pSLE cohort of 447 in the same time period. The median age at diagnosis of pSLE was 15.0 years and 16.1 years for psySLE. All patients reported symptoms of cognitive dysfunction and 75% of patients had additional psychotic features. Insight was preserved in 64% of patients with psychosis at diagnosis of psySLE. Visual distortion was observed among 32% of children with psySLE. Eighty-two percent of patients demonstrated clinical response to the institutional protocol of immunosuppression. CONCLUSION: Cognitive dysfunction was present in all and additional psychosis present in 75% of pediatric patients with psySLE. Visual distortion and early preservation of insight were unique features of psychosis observed in this cohort of children/adolescents with psySLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».