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Enregistrement W1996423689 · doi:10.3168/jds.2010-3143

Effects of bioethanol plant and coproduct type on the metabolic characteristics of the proteins in dairy cattle

2010· article· en· W1996423689 sur OpenAlexafffundabout
Waldo G. Nuez‐Ortín, Peiqiang Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesBeef Cattle Research Council
Mots-clésDistillers grainsCoproductChemistryBiofuelDry matterFood scienceAnimal feedDairy cattleAgronomyAnimal scienceBiologyBiotechnologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dramatic increase in bioethanol production in Canada has resulted in millions of tonnes of different types of coproducts: wheat dried distillers grains with solubles (DDGS), corn DDGS, and blend DDGS (e.g., wheat:corn 70:30). The objectives of this study were 1) to investigate the effect of DDGS type and bioethanol plant on the metabolic characteristics of the proteins and the total truly digested and absorbed protein supply to dairy cattle using the DVE/OEB system and 2) to compare the metabolic characteristics of the proteins of original feedstock grains with their respective derived DDGS samples. The results showed that all types of DDGS are a good source of the truly digested and absorbed protein in the small intestine [DVE; 107 vs. 249 g/kg of dry matter (DM) for wheat and wheat DDGS; 108 vs. 251 g/kg of DM for corn and corn DDGS]. According to the DVE/OEB system, the predicted total DVE supply to dairy cattle differed among wheat DDGS (DVE=249 g/kg of DM), corn DDGS (DVE=251 g/kg of DM), and blend DDGS (DVE=281 g/kg of DM) and, to a lesser extent, between the different bioethanol plants (DVE: 277 vs. 230 g/kg of DM for bioethanol plants 1 and 2). The results indicated the superior protein value of blend DDGS as well as that of the more optimum degraded protein balance (DPB) value for corn DDGS (DPB: 11 g/kg of DM in corn DDGS vs. 72 g/kg of DM in wheat DDGS and 55 g/kg of DM in blend DDGS). In addition, differences in the acid detergent-insoluble crude protein content of wheat DDGS samples were reflected in differing protein DVE values. In conclusion, it is inappropriate to assume fixed protein values for DDGS without considering factors such as DDGS type and bioethanol plant origin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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