What can be expected of information and communication technologies in terms of patient empowerment in health?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Implementing information and communication technologies (ICT) is often mentioned as a strategy that can foster public involvement and responsibility in health. The purpose of this paper is to provide a better understanding of the possibilities and issues afforded by the social uses of ICT for personal empowerment in health. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: The paper discusses evidence from four case studies that characterize current computerization and networking processes in health. The studies shared a global framework comprising four interpretative paradigms of personal empowerment: the professional, technocratic, consumerist and democratic paradigms. FINDINGS: The results show the coexistence of four empowerment logics in ICT use. Two trends proved dominant: a strengthening of the control and standardization processes tied to the typical power relationships in health, and a reinforcement of personal autonomy and self-assertion processes, either through commercial relationships or through the social relationships that are also present. PRACTICAL IMPLICATIONS: The paper supports the argument that in order to understand the opportunities for personal empowerment offered by ICT the logic underlying user practices in their respective contexts must be examined. ORIGINALITY/VALUE: The paper uses data from four case studies to illustrate the contradictory logics shaping the personal empowerment process. Under these logics, an ICT user may play roles as patient, client, consumer, or citizen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,025 |
| Communication savante | 0,012 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».